申博太阳城官网★★◈，sunbet★★◈！申博sunbet★★◈，申博太阳城★★◈，太阳城★★◈！娱乐新闻★★◈，太阳城智东西11月22日报道★★◈，今天★★◈，一年一度的IDEA大会在深圳举行★★◈。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长★★◈、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起★★◈，深入探讨了关于AI发展★★◈、AI Agent★★◈、具身智能★★◈、低空经济等前沿技术与热点议题★★◈。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲★★◈，期间发布了多个IDEA研究院创新成果★★◈，包括企业决策智能体★★◈、数据分析智能体★★◈、药物计算发现平台★★◈、金融大模型★★◈、GPU原生渲染器★★◈、视觉大模型★★◈、低空管理与服务操作系统等★★◈。

　　想要理解人工智能演进★★◈，沈向洋强调★★◈，需要在算力★★◈、算法和数据之外★★◈，增加两个考虑维度★★◈：交互与载体★★◈。如今★★◈，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋★★◈，沈向洋打趣说★★◈，“黄仁勋每天醒来都在笑★★◈，整个世界的人在给他捐钱★★◈。★★◈。”

　　在具身智能方面★★◈，沈向洋对格外看重灵巧手★★◈，强调★★◈，“人手的魔法在于它手既能搬箱子★★◈，也能穿针引线★★◈。所以★★◈，灵巧手可以说是人类在人工智能面前★★◈，最后的尊严zgrtys★★◈。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时★★◈，黄仁勋说★★◈，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇★★◈。”

　　据了解zgrtys★★◈，IDEA大会于2021年首度举行★★◈，汇聚产学研企界领袖★★◈，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台★★◈，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一★★◈。

　　除了广为人知的了算力★★◈、算法★★◈、数据这三要素之外★★◈，沈向洋提出★★◈，未来理解AI的演进还必须加入两个维度★★◈：交互和载体★★◈。

　　算法是AI发展的核心支撑★★◈。AI的算法演进有三个阶段★★◈：监督学习构筑表达与生成能力★★◈，强化学习引入因果与执行★★◈，自主学习迈向高层认知★★◈。技术本身从Transformer架构出发★★◈，向更高效★★◈、更稳健的体系演化★★◈；从自回归到扩散★★◈，再到混合式生成方法★★◈，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展★★◈。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体★★◈、从虚拟到物理的扩展路径★★◈：从早期的语言模型★★◈，逐步演进到涵盖声音★★◈、图像★★◈、视频甚至4D内容的多模态模型★★◈；在此基础上★★◈，融入物理世界规律的世界模型成为新方向★★◈，而当世界模型落地到机器人★★◈、自动驾驶车辆★★◈、飞行器等物理实体时★★◈，便形成了具身模型★★◈。

　　过去七八十年★★◈，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进★★◈：从命令行★★◈，到图形界面★★◈，到互联网搜索★★◈，再到推荐系统★★◈。AI的到来★★◈，则带来了自然语言和多模态的交互★★◈。

　　早期的第一代大模型★★◈，更像问一句答一句的搜索★★◈；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程★★◈：你问★★◈、它答★★◈，你再追问★★◈、它再推理★★◈，过程越来越像真实的科研活动★★◈。

　　在他看来★★◈，“探索世界就应该是Search less,research more申博体育首页★★◈。”未来★★◈，AI会越来越多地主动提出问题★★◈、主动执行任务★★◈，但在人机系统中zgrtys★★◈，人仍需在关键节点做决策★★◈、做最终判断★★◈，以确保AI的行为不偏离边界★★◈。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步★★◈，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练★★◈，如今已成为基础设施★★◈。但当前算力需求呈现新变化★★◈：推理需求已经远超训练★★◈，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升★★◈。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行★★◈，推理芯片则要做到低功耗★★◈、高吞吐★★◈。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发★★◈，但能耗与成本也不断攀升★★◈。随着应用多样化zgrtys★★◈，推理★★◈、端侧★★◈、强化学习等专用芯片不断涌现★★◈；未来光子★★◈、量子★★◈、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升★★◈。

　　在智能演进的三个阶段★★◈，数据扮演不同的角色★★◈：在模拟世界阶段★★◈，数据是静态教材★★◈；在探索世界阶段★★◈，数据是动态反馈★★◈；在归纳世界阶段★★◈，数据是验证假设的证据★★◈。

　　当我们转向强化学习★★◈、探索世界时★★◈，模型需要的就不再是静态数据★★◈，而是带反馈的动态数据★★◈。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点★★◈：“就像骑自行车这件事★★◈，你光看书的话不可能会学会骑自行车的★★◈。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起★★◈，再到AI主动探索并获取实验数据★★◈，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束★★◈，逐步转变为推动AI主动学习的工具★★◈。

　　在沈向洋看来★★◈，未来AI最强大的能力之一★★◈，是能够自己提出假设★★◈，并自己收集证据来提升智能水平★★◈。在这个过程中★★◈，数据和智能是相互推动的★★◈。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素申博体育首页★★◈，尤其在小语种★★◈、隐私敏感行业★★◈、小样本场景等长尾领域★★◈，数据稀缺更是主要瓶颈★★◈。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光★★◈，专注大模型合成数据技术★★◈，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目★★◈，成立不足一年已完成两轮融资★★◈。本届大会上★★◈，DataArc发布了SynData开源框架★★◈。

　　在沈向洋看来★★◈，除了数据层面的机会★★◈，模型层面也远不止超大模型这一条路★★◈，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间★★◈。金融★★◈，就是其中的典型代表★★◈。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足★★◈、风险管控难度较大的挑战★★◈，Quant 5.0融合AI技术★★◈，凭借大参数算力支撑及高频数据训练★★◈，可支持三类任务★★◈：对未来收益和走势的预测★★◈，服务投资决策★★◈；为交易所zgrtys★★◈、监管机构及机构投资者提供风控能力★★◈；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具★★◈。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型★★◈，它可以轻松迁移到其他市场★★◈、其他资产类别以及其他交易策略上★★◈，并通过Agent方式实现策略自动化部署★★◈。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAY★★◈，在保证高质量渲染效果的前提下★★◈，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍★★◈，且可兼容主流动画特效建模软件★★◈，无需改变现有工作流 ★★◈。

　　目前★★◈，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFX★★◈、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证★★◈。

　　另外★★◈，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果★★◈。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言zgrtys★★◈，今年★★◈，MoonBit从支持多后端的编程语言★★◈，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链★★◈，覆盖WebAssembly边缘计算★★◈、C/LLVM系统编程★★◈、JavaScript前端开发等全场景★★◈，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台★★◈。

　　今年★★◈，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilot★★◈，智能辅助生成MoonBit工具包★★◈，可快速扩展MoonBit生态★★◈。

　　下个月★★◈，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDK★★◈，支持使用多种编程语言★★◈。

　　截至目前★★◈，MoonBit社区用户已从早期的500人★★◈、去年的2.6万人★★◈，增长到十万级规模★★◈；全球贡献代码行数超过1000万行★★◈，生态库约3000个★★◈。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体zgrtys★★◈，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向★★◈。进入2025年★★◈，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发★★◈。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响★★◈：个体申博体育首页★★◈、公司★★◈、治理与创新★★◈。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升★★◈，彻底改变了传统工作模式★★◈，一个人加上一堆AI Agent★★◈，就会成为所谓的超级个体★★◈。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系★★◈、组织机构★★◈、分工形式与协同方式的变革★★◈，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agent★★◈。

　　沈向洋判断★★◈，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”★★◈，从组织结构到业务流程★★◈，从供应链到市场拓展★★◈，都围绕AI重新设计★★◈。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环★★◈：一是借助通用大模型语言理解能力★★◈，结合企业数据与经验★★◈，精准解读业务需求★★◈；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案★★◈；三是通过自动编程★★◈、代码生成实现模型自适应演变★★◈，降低维护成本★★◈。

　　落地场景中★★◈，KAIROS应用覆盖物流★★◈、仓储★★◈、港口★★◈、零售等多场景★★◈，可支撑规划类★★◈、调度类★★◈、预测类等全类型决策★★◈。

　　在政府治理体系中★★◈，统计部门是一类关键角色★★◈。长期以来★★◈，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”★★◈：去各处找数据★★◈、整材料★★◈，为领导写报告★★◈。而大模型的发展★★◈，正在推动这项流程走向自动化和智能化★★◈。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据★★◈、理解背后逻辑★★◈，而升级后的“经济超脑2.0”★★◈，能够构建全流程自动化数据分析体系★★◈，依托Agents驱动的智能框架★★◈，实现效率提升10-30倍★★◈，关联模糊需求与业务指标★★◈、自动拆解宏观分析需求★★◈，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正★★◈，推动实现数据驱动的智能化决策★★◈，释放数据资产价值以形成更优政策建议★★◈。

　　去年★★◈，IDEA研究院已发布分子★★◈、抗体★★◈、反应★★◈、药物文献四大化学大模型★★◈；今年取得更大突破★★◈，研发的LightUnity模型用于创新药发现★★◈。

　　在此基础上★★◈，IDEA研究院发布Mozi平台★★◈，以“Agent+Toolbox”模式★★◈，结合多智能体架构★★◈、专家工具箱与自动化流程★★◈，解决传统药物早期计算发现中工具误导★★◈、研发黑箱★★◈、工作流瓶颈等痛点★★◈。

　　不久前★★◈，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划★★◈。沈向洋表示★★◈，在具身智能的众多攻关点里★★◈，灵巧手是技术复杂度的珠峰★★◈。

　　他分享到★★◈，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛★★◈，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事★★◈。从取包裹★★◈、拆包裹★★◈、折纸箱★★◈、到按电梯★★◈，以场景为旗帜★★◈，以需求为标尺★★◈，牵引技术前进的方向★★◈。

　　在具身智能技术发展中★★◈，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础★★◈，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑★★◈。一年前★★◈，DINO-X视觉大模型诞生★★◈，以开放世界检测能力★★◈，“让机器看懂物理世界”★★◈。

　　今年IDEA大会上★★◈，DINO-X Grasp发布★★◈，实现世界开集2D认知理解★★◈、物体级抓取位姿预测★★◈、物体级3D形状感知★★◈，打造“更强”具身大脑★★◈。

　　福田实验室★★◈：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室★★◈，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力★★◈，聚焦人居环境具身智能领域的研究★★◈。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台★★◈，是一款以模块化方式提供大模型★★◈、开发工具与数据服务的具身智能软件平台★★◈。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）★★◈：聚焦人工智能★★◈、具身智能★★◈、低空经济等重点领域★★◈，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台★★◈。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）★★◈：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源★★◈，搭建跨学科科研合作与国际交流平台★★◈。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题★★◈，推动其在生物医药★★◈、材料科学★★◈、低空经济★★◈、无线通信★★◈、具身智能等关键领域的应用与突破★★◈。

　　会上★★◈，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资★★◈，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员★★◈。

　　低空经济方面★★◈，大会发布的OpenSILAS 2.0★★◈，通过可进化框架解构六大核心技术★★◈，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵★★◈，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务★★◈，以分级化申博体育首页★★◈、模块化提供可落地扩展方案★★◈。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线★★◈，今天看到的★★◈，不只是一个个炫目的模型和 Demo★★◈，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号★★◈。算力★★◈、算法★★◈、数据在加速迭代★★◈，交互和载体在重塑人机边界★★◈，AI 正从“问一句答一句”的工具★★◈，走向能与人类协同推理★★◈、共创知识的长期伙伴★★◈。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时★★◈，沈向洋觉得★★◈，AI发展至少可以理解为两个维度★★◈：一条是“攀登珠峰”★★◈，以巨额投入追求最强模型★★◈；另一条是“修公路”★★◈，让更多人和更多场景用得上AI★★◈，让模型在更大范围内规模化应用★★◈，在每件事情上★★◈，都要走适合自己的发展之路★★◈。

　　未来申博体育首页★★◈，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能zgrtys★★◈，AI将更深刻地融入千行百业★★◈，开启智能社会的全新阶段★★◈。